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非全日制硕士 · AI 系统 / Serverless / 性能工程方向

把学过的变成讲得清的笔记

这里存放我的学习笔记、源码阅读与项目复盘。写给三个月后忘记细节的自己, 也写给正在看这一页的你。

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内容围绕这四个方向展开,每一篇都尽量写清「为什么」而不只是「是什么」。

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性能工程2026.10.214 分钟

系统级性能剖析:从火焰图到 P99

平均延迟会把所有问题藏起来。这篇笔记整理了一套可复用的性能剖析流程:先定义指标,再定位热点,最后做对照实验。

#性能工程#可观测性#后端
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大模型2026.10.145 分钟

RAG 检索的工程取舍:切分、重排与上下文预算

RAG 的效果瓶颈往往不在生成模型,而在检索环节。切分策略、重排序和上下文预算三个决策决定了答案质量。

#大模型#RAG#NLP#向量检索
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工程实践2026.10.065 分钟

用 Next.js + Serverless 搭一个带 AI 助手的博客

把博客做成静态站,再加一个 Serverless 接口承接 AI 对话——全程零服务器、几乎零成本,这篇记录整个实现与踩坑过程。

#工程实践#Next.js#Serverless#TypeScript
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工程实践2026.09.293 分钟

笔记怎么写才有用:三个反模式与一个模板

笔记的价值不在于记了多少,而在于多久之后还能不能用。这篇整理我踩过的三个坑和一个一直在用的写作模板。

#学习方法#工程实践#笔记方法
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